8 grandi fallimenti IT del 2023

Dai file di database danneggiati, all’uso improprio dell’intelligenza artificiale generativa: alcuni disastri informatici di alto profilo che, nel corso di ...

Business

非構造化データの力を引き出す8つのヒント

byearthnews

December 28, 2023

企業データを最大限に活用することは、今日のITリーダーの最大の関心事である。組織がよりデータ主導でビジネス上の意思決定を行おうとする中、ITリーダーは、データがどこに、あるいはどのような形で存在しようとも、データから価値を生み出すためのデータ戦略を考案しなければならない。多くの企業にとって、テキスト、ビデオ、オーディオ、ソーシャルメディア、画像、センサー、その他の形式の非構造化データは、とらえどころがなく、未開拓のままである。Foundry社の調査によると、業界調査では企業データの90%が非構造化データであると推定されているが、ITリーダーの61%は非構造化データの管理が組織の問題であると回答しており、さらに24%は非構造化データをデータおよびアナリティクスのショートリストに含めていないという。非構造化データ・リソースは、ビジネス上の洞察を得たり、問題を解決したりする上で非常に価値がある。重要なのは、その価値を生み出す方法を見つけ出すことだ。こうした膨大な情報リソースを活用することに長けた組織は、主要なビジネス・プロセスに実用的な洞察を提供する上で大きな優位性を得ることができる。ここでは、独創的な企業がどのように非構造化データをビジネス価値に変えているのか、また、非構造化データを組織のために活用するためのヒントを紹介する。クリエイティブなプロセスを強化するモバイルゲーム開発会社レトロスタイル・ゲームスでは、非構造化データはビジネスの成長とゲームの改善に直接貢献する「金鉱」であることが証明されたと、同社のデータアナリストであるイヴァン・コノヴァルは言う。レトロスタイル・ゲームズが非構造化データを利用する方法は数多くあるが、最もインパクトがあるのはコンセプトアートの収集とオーディオデータだろう。「ゲーム開発者のクリエイティブなプロセスは、スケッチやムードボード、コンセプトアートから始まることが多い。これらの作品は、構造化されてはいないものの、ゲームで表現したいことの本質を捉えている。これらの作品が他の作品の中に紛れ込まず、将来ゲームの続編を制作する際に簡単に探し出せるようにするため、私たちは高度な画像認識ツールを使用している」とコノヴァルは言う。これらのツールは、キャラクターや風景など、アートワークのさまざまな要素を分類し、タグ付けする。「これにより、当社のアーティストや開発者は、関連するアートワークをすぐに見つけることができ、デザインの一貫性を保ち、開発プロセスをスピードアップすることができる」とコノヴァルは言う。「さらに、このシステムによって、会社のアートワークの開発に関する情報を保存することができ、新入社員を教育する際に非常に役立っている」。音声データについては、プレイヤーがゲームの世界で体験する上で、声優が重要な役割を果たしているとコノヴァルは言う。「ゲーム内のダイアログ、背景音、プレイヤーのボイスチャットから膨大な量のデータを収集している。音声認識とサウンド分析を使って、ムードや感情などのニュアンスを抽出する。」例えば、あるダイアログの結果、プレイヤーが常に興奮してボイスチャットに入るような場合、開発者はこれに注目する。同様に、環境に合わないバックグラウンドノイズなどの異常も特定され、対処される。「この音声データから得られた洞察は、ゲームの音声体験の改善に直接貢献し、プレイヤーが常に感情的にゲームプレイに没頭し、環境とインタラクションできるようにしています」とコノヴァルは語る。ゲームは動的なものであり、それが生成するデータも同様である、とコノヴァルは言う。ゲーム内のチャット感情分析などの機能には、プレイヤーの不適切な行動をフィルタリングするためのリアルタイム処理が必要だった。「Apache Kafkaのようなストリーム処理フレームワークを活用することで、この問題に対処した。これにより、ゲームモデレーターは、新たなパターンや問題にリアルタイムで対応できるようになった。ゲームのリリースやアップデートが行われるたびに、処理される非構造化データの量は指数関数的に増えていくとコノヴァルは言う。「このデータ量は、ストレージと効率的な処理という点で深刻な問題を引き起こす。」この問題に対処するため、レトロスタイル・ゲームスはデータレイクに投資した。「これにより、膨大な量の非構造化データを保存できるだけでなく、効率的に照会・分析できるようになり、データサイエンティストや開発者が必要な情報に即座にアクセスできるようになった」とコノヴァルは言う。ジェネレーティブAIを強化する従業員認識・体験ソフトウェアのプロバイダーであるWorkhuman社は、クラウドベースのプラットフォームで非構造化データをさまざまな方法で活用している。「非構造化データは最も一般的なデータ形態でありながら、効果的な活用が最も難しいデータです」とハリオットは言う。 Workhumanのクラウドには、世界中の従業員からの何百万もの承認メッセージが保存されており、一緒に働いている誰かについてポジティブなフィードバックを共有している。 ...