Day: February 6, 2024

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特集Feb 06, 20241分 ヘルスケア産業IT戦略プレディクティブ・アナリティクス フレゼニウス・メディカルケアは、機械学習とクラウドコンピューティングを使って予測モデルを開発しました。腎臓透析患者が生命を脅かす合併症を併発した際にそれを認識するモデルです。 血液透析は腎不全の患者の救命治療です。腎臓透析と呼ばれる治療は、腎臓に代わって血液をきれいにする働きをしますが、それにはリスクが伴います。腎臓透析の提供を専門とするドイツの医療会社、フレゼニウス・メディカルケアは、ほぼリアルタイムIoTデータと臨床データを使って、透析に伴う最も一般的な合併症の1つを予測しています。 同社は世界中に4,000以上の透析センターを構え、特に末期腎不全（ESRD）患者の治療に取り組んでいます。末期腎不全の患者は一生、週に3回透析を受けなければなりません。血液透析を受ける患者のおよそ10％は透析低血圧（IDH）、いわゆる低血圧を引き起こす。 「IDHは透析中の患者に差し迫った重篤なリスクをもたらす可能性があり、医療スタッフはすぐに対応しなければなりません。IDHはこのように患者の生活の質を低下するだけでなく、罹患率や死亡率にも関連しており、臨床効率や有効性も低下します」とフレゼニウス・メディカルケア・ホールディングスの完全所有子会社である腎臓研究所でコンピュータ統計学と人工知能のダイレクターを務めるハンジ・ジャン氏は述べています。 腎臓研究所のリサーチダイレクターであるピーター・コカント医師は、「患者の血圧が低下してIDHが確認されると、医療スタッフが介入しなければならず、クリニックの運営が中断されます」とさらに説明しています。 2021年9月、フレゼニウス社は、IDH発症を15分から75分前に予測するモデル開発のために、機械学習とクラウドコンピューティングの使用を開始しました。医療現場にて患者の治療に前向きに介入することができます。これを実現するには、チームには3つの大きな課題がありました。スケーラビリティ、クオリティとプロアクティブモニタリング、そして正確さです。「機械学習とクラウドコンピューティングを使用した透析低血圧の実時間予測」と呼ばれるプロジェクトにより、同社は2023 CIO 100 Award in IT Excellenceに輝きました。 健康転帰向上に向けたデータの活用 フレゼニウス・メディカルケアの米国支社データー・分析アーキテクチャおよびエンジニアリング部門のダイレクター、ピート・ワゲスパック氏は次のように述べています。「IDHのリスクには患者関連または治療関連の要因が多数あるため、血液透析患者のIDH予測は困難なのです。臨床的には、透析中の特定患者に対してIDHの可能性を予測する方がより有益なのです。ほぼリアルタイムの予測と反応の必要性を定義するために、臨床、運用、そしてテクノロジー専門家から構成された部門横断的チームを作ることが不可欠でした」 当ソリューションはフレゼニウス社の全透析センターに展開する必要があり、各センターはピークタイムには10MBpsの医療データを送信していました。透析機械と医療センサーからのデータ生成から報告・通知まで10秒間の、低レイテンシーで時間的制限のあるソリューションが非常に重要でした。 また、チームが問題に気づき素早く対応するために必要な、体系的および自動の監視・アラートメカニズムも必要でした。本ソリューションは、障害やエラーが発生した際にCloudWatchアラートを使ってDataOpsチームに通知を送り、データ品質アラートの生成にはKinesis ...

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