ジェネレーティブAI、より具体的にはChatGPTは2023年の企業界を魅了し、取締役、CEO、その他の経営幹部がこのテクノロジーに熱狂した（そして時には恐れた）。
彼らの熱狂は正当なもので、AIが投資に対して強力な価値とリターンをもたらしていることが複数の研究で判明している。IBMは、全社的なAIイニシアチブの平均ROIは5.9％で、ベスト・イン・クラスの企業は「うらやましいことに13％のROIを得ている」ことを明らかにした。
彼らがこぞってAIについて語るのも無理はない。
しかし、失礼ながら、AIはこの世界で唯一の重要な技術とは言い難い。確かに、最近のAIの進歩は画期的であり、それらの進歩は革命的な可能性を秘めているが、人工知能は、大げさに宣伝されている他のテクノロジーと同様に、全く栄光に輝いていないように見える他の数多くのテクノロジーの肩の上に構築されている。
見過ごされ、過小評価されている技術のいくつかが、その役割を果たす時ではないだろうか？
我々はそう考える。
そこで、ITリーダーや技術アナリストのグループに、過小評価されているテクノロジー、見過ごされている理由、見過ごすべきでない理由を挙げてもらった。ここでは、彼らが今日のITで最も過小評価されていると考えるテクノロジーを紹介する。
IT管理ソフトウェア
CIOとそのチームは、IT環境を把握していなければ、仕事をこなすことも、AIや今日市場に出ているその他の最新技術をサポートするために必要な広範な技術スタックを構築・管理することもできない。
IT管理ソフトウェアは、そのタスクを達成する手助けをする。
「IT管理ツールの範疇に入るものはすべて脇に追いやられがちだが、これらはITの主力製品だ」と、ファイナンス・テクノロジーやその他の専門分野でコンサルティングやマネージド・サービスを提供するE78パートナーズのジョン・ブッコラCTOは言う。
ブッコラ氏が「縁の下の力持ち」に挙げるツールには、Active Directoryやアクセス・アイデンティティ管理ソリューションなどがある。(ブッコラ氏は、情報管理学会南カリフォルニア支部の役員でもある。）
「何も考えなくていい。これらはすべて単に機能するだけであり、それこそが人々がITに求めるものなのです」とブッコラ氏は付け加える。
ブッコラ氏は、ITサービス管理（ITSM）とITインフラストラクチャー・ライブラリ（ITIL）ソリューションも、IT経費を抑えるために特に重要だと言う。
クラウド・コンピューティング・サービスに誰も目を向けなければ、そのコストは爆発的に膨れ上がる可能性がある。ブッコラ氏が言うように、「これらの資産に関連するコストが制御不能にならないよう、何かがその上に乗っかっていなければならない」のだ。
実際、ITコストの管理に熱心に取り組む必要のないCIOを見つけるのは不可能に近い。
「このようなことはあまり報道されませんが、ITチームにとっては必要不可欠なものなのです」とブッコラ氏は付け加える。
クラウド・コンピューティング
クラウドが話題を呼んでいた15年前、アナリストたちは現実と誇大広告を切り離そうとしていた。
今日、このモデルはそれほど驚異的なものには見えないが、考えてみれば、クラウドは今でも賞賛に値する。
「クラウドに移行したおかげで、今やっている他のすべてのことができるようになった。しかし、AIがすべての話題を吸い上げてしまったため、クラウドは完全に影に隠れてしまった」と、情報管理協会（SIM）のマーク・テイラー最高経営責任者（CEO）は言う。
多くの人がクラウドの強力な変革力を認識しているにもかかわらず、クラウドの重要性が軽視されている理由を示唆する調査結果がある。そのヒントは、プロフェッショナル・サービス企業PwCの「2023年クラウドビジネス調査」にある。同調査によると、回答した経営幹部の78％が、ビジネスのほとんど、あるいはすべての部分にクラウドを導入しているが、半数以上が、コスト削減、耐障害性の向上、新たな収益チャネルなど、期待された成果を実現できていないと回答している。
しかしPwCは、クラウド・コンピューティングのせいではなく、組織のクラウドの使い方に問題があると指摘している。「クラウドに移行することや、ビジネスの一部をクラウドで実行することは、クラウドパワーであることと同じではない。クラウドに移行したり、ビジネスの一部をクラウドで実行したりすることと、クラウドパワーになることとは同じではない」と。
調査対象者の約10％は、その答えを知っているようだ。彼らはクラウドによってビジネスを改革し、価値を実現するための障壁を減らし、他の企業の2倍の割合でそれを実現していると報告している。そして、現在のビジネス環境においても、15％以上の継続的な収益成長を見込んでいる。
クラウドベースのERP
クラウドベースの企業資源計画（ERP）もまた、より新しく、より光沢のある技術に優先して見過ごされがちな縁の下の力持ち的な技術である、とAbt AssociatesのCIO、ジェフ・ストーバル氏は言う。
「しかし、クラウドERPによって、ビジネスがどのようにイノベーションを起こすことができるかに変化が起きている」と、元シャーロット市CIOでSIMの理事でもあるストーバル氏は言う。
オンプレミスからクラウドに移行することで、組織はビジネスプロセスを再構築し、業務の中核となる部分をどのように行うかを変革できる、とストバル氏は言う。「ERPという概念に馴染んでしまっているため、ERPの変革能力について考えることはない。」
実際、ストバル氏は、IT環境やビジネスプロセスの他の部分を変革しようとしているにもかかわらず、オンプレミスのERPに固執する組織もあると見ている。
クラウド移行ツール
調査・アドバイザリー会社Everest Groupのパートナーであるユガル・ジョシ氏は、クラウド評価ツールを、過小評価され、十分に利用されていないもう1つの技術として挙げている。
クラウド評価ツールやクラウド移行ツール、あるいはクラウド対応プラットフォームは、いずれもITチームがアプリケーションやクラウドインフラを分析・理解するのに役立つもので、クラウド導入のロードマップをしっかりと作成するのに必要な情報を得ることができる。
もちろん、IT監査ソフトウェアなど他のテクノロジーも、手作業による評価と同様に、ここで役立つこともあるが、ジョシ氏は、クラウド評価ツールがクラウド・イニシアティブを成功させる可能性を高めることが証明されていると言う。
「CIOは、クラウドへの移行が浸透しているため、このようなツールは必要ないと考えることがある。CIOはクラウドへの移行は簡単だと考えているが、移行は複雑であり、クラウドベンダーやクラウドサービスの選択肢も増えているため、複雑さが増している」とジョシ氏は説明する。
基本的なITツールとバックオフィスの主力製品
同様に、Farmers Business NetworkのCIOであるKumud Kokal氏は、IT環境の中で過小評価されている基本的なテクノロジーとして、かつては驚異的であったが、今では誰も価値を見出そうとしないものを挙げている。具体的には、給与計算システム（労働者に支払うべき金銭をシームレスに提供）やWiFiネットワーク（あらゆる場所に接続可能）などが挙げられる。
このような過小評価にはマイナス面もあると彼は言う。CIOはしばしば、目に見えず、頭にもないテクノロジーを維持するための十分な資金を求める際に、困難に直面する。
「舞台裏の配管のことなど誰も考えなくなっていますが、すべて重要なのです」と彼は付け加える。
データ管理ソフトウェア
AIが注目される一方で、AIを機能させる重要なコンポーネント（データなど）は注目されないことが多い。しかし、組織があらゆる形態のAIを熱心に受け入れる一方で、多くの組織はデータ管理のニーズの一部を軽視してきたと、大規模な企業規模の変革を支援するパラダイム・ソリューションズの社長兼創業者兼原則であるローラ・ヘメンウェイは言う。
データ管理に精通している人でさえ、データ管理ツールが行っている強力な働きを軽視していることが多い。ヘメンウェイ氏は、データ管理ソフトウェアが重要な役割を担っていることは、もっと評価されるべきだと考えている。たとえ、その作業が、ChatGPTを最大限に活用するような華やかさを持たない、退屈な作業だと思われがちだとしても。
しかし、健全なデータ管理はAIやその他の分析作業の要であり、自動化されたプロセスからパーソナライズされたカスタマーサポートまで、現代のビジネスで重要だと考えられている多くのプロセスを支えている。そのため、それを正しく行うことが不可欠なのだ。
空間コンピューティング、バーチャル・プレゼンス、メタバース
数年前、来るべきメタバースについて多くの話題があったが、2021年にフェイスブックが社名をメタに変更すると発表したとき、その興奮はピークに達した。
しかし、大きなブレークスルーがなかったため、関心は冷め、メタバースは過大評価された技術リストに載ることになった。しかし、早合点してはいけないとテイラーは警告する。テイラーは、この技術カテゴリは不当に低く評価されており、過小評価されている技術のリストに入っていると考えている。
空間コンピューティングやバーチャル・プレゼンスという言葉をメタバースよりも好むテイラーは、このカテゴリーに属するテクノロジーはすべて、その違いに関係なく没入型の仮想世界体験を可能にするものだと指摘する。約束したシームレスなバーチャル体験を十分に提供できていないベンダーの膨れ上がった期待が、誇大宣伝が急速に冷え込んだ主な理由だとテイラーは言う。
「しかし、AIのように、それが解明されれば、すべてが変わるだろう。しかし、AIと同じように、解明されればすべてが変わるだろう。しかし、AIと同じように、それが解明されたとき、すべてが変わる。」
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