法律情報サービス大手LexisNexisの生成型AIへの挑戦
ケーススタディーJan 01, 20241分 クラウドコンピューティング 生成型AIによって、法律情報サービス大手LexisNexisは、これまでで最も手ごわい破壊者に直面している。そのため、ジェフ・ライールCTOは、このテクノロジーをいち早く取り入れ、強化することで、競争に打ち勝とうとしている。 生成型AIの破壊的脅威を食い止めるための青写真を探しているITリーダーは、LexisNexisのEVP兼CTOであるジェフ・ライールのアドバイスが役に立つかもしれない。 1970年代初頭に創業して以来、LexisNexisとその法務・ビジネスデータおよび分析サービスのポートフォリオは、インターネット、グーグル検索、オープンソースソフトウェアの台頭によってもたらされた競争上の脅威に直面してきた。 ライールは、ジェネレイティブAIは、40年近くにわたってITのリーダーを務めてきた彼のキャリアの中で見てきたものよりもはるかに速いスピードで進化していることを認めている。この新しい現実に対処するため、昨年3月にOpenAIのGPT-4が発表された後、彼の会社の経営幹部が集まって戦略を練った。会議のコンセンサスは、新しいイノベーションに正面から取り組むために、会社の年間目標をすべて書き直し、優先順位をつけ直すことだ。 「我々は総力を挙げて取り組んだ。インタラクティブな能力だけでなく、回答の包括性やデータ生成能力という点でも、ゲームチェンジャーだったからだ。その能力の高さには驚かされました」 LexisNexisの中核事業である、法律、保険、金融会社、政府・法執行機関への情報収集と分析提供から考えると、生成型AIの脅威は現実的だ。しかし、レイールは、今日の汎用大規模言語モデル（LLM）の不完全性や、LexisNexisが自社サービスに使用するLLMを強化・カスタマイズするために磨いてきた独自のデータや独自のツール（AnthropicのClaude AIアシスタントやMicrosoft Azure上のGPT-4など）により、LexisNexisは生成型AIの進歩に取り組むことができると確信している。 LexisNexisの2,000人を超える技術者と約200人のデータサイエンティストは、生成型AIを活用し、同社のグローバルな顧客ベースにより付加価値を与える独自の機能を取り入れるために熱中してきた。しかし、この取り組みはまったく新しいものではない。LexisNexisは、自然言語処理（NLP）モデルのファミリーであるBERTを、グーグルが2018年に導入して以来、またChat GPTを導入して以来、遊んできた。 しかし現在、同社はすべての主要なLLMをサポートしている、とライールは言う。 「あなたがエンドユーザーで、私たちの会話型検索の一部である場合、これらのクエリの一部は、単一のトランザクションでAWSのAnthropicだけでなく、AzureのChatGPT-4の両方に行くでしょう」とCTOは言う。「クエリを入力すると、質問の種類に応じて両方に行く可能性がある。我々は最適なLLMを選ぶ。我々はAWSとAzureを使っている。我々はAWSとAzureを使用しており、顧客の質問に答えるために最適なモデルを選択する。」 先月末、LexisNexisは、独自の生成AIソリューションであるLexis+ AIを米国で発表した。このソリューションは、AIの「幻覚」を根絶し、リンクされた法律引用を提供することで、弁護士が正確で最新の判例にアクセスできるようにすることを約束している。 イノベーションの基礎を築く LexisNexisは2015年にクラウドへの移行を開始した。主にAWSの顧客であるLexisNexisは、Microsoft ...
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